Machine learning engineer

Je wordt onderdeel van het veelzijdige R&D team. Met een grote diversiteit aan kennis en kunde brengen wij data, wetenschap, technologie en praktijk bij elkaar. Het team bestaat ongeveer 15 vaste collega’s. Een mix van consultants research & business development, data scientists, en machine learning engineers, aangevuld met een flexibele schil van onderzoeksassistenten, stagiaires en scientist practitioners. In deze rol werk ook veel samen met IT&Care, met name met collega’s uit de cloud en architectuur teams.

• We hebben een goed werkende infrastructuur en data science producten, en jij gaat bijdragen om deze naar een hoger level te trekken zodat we toekomstproof blijven.
• Je bepaalt voor een groot deel zelf waar je jouw energie in steekt en de meeste toegevoegde waarde ziet. Je krijgt veel autonomie om je werk in te richten zoals jij dat wilt. Zo vormt de functie zich naar jouw expertise en ambitie.
• We hebben een schatkist vol relevante data. Van procesdata, verzuimdata, vragenlijsten tot vrije tekst of gebruik van onze platformen. Over onze dienstverlening heen, zowel inhoudelijke data rondom gezondheid van werknemers als procesinformatie en KPI’s (bijv klanttevredenheid, omzet). Er is nog genoeg te ontginnen en veel ruimte voor jouw ideeën. Uiteraard binnen de kaders van de wet, privacy staat hoog bij ons in het vaandel.
• Jouw werk maakt echt verschil voor werkend Nederland. Wat je bedenkt kan ook echt in productie worden gebracht. Daarbij is er veel draagvlak binnen de organisatie voor wat je doet.
• Je wordt onderdeel van een hecht team, en elke dinsdag neem je deel aan de R&D dag met updates, demo’s of innovatiesessies.

Het vakgebied is volop in ontwikkeling. Soms willen we te snel maar moeten we eerst onze stakeholders meekrijgen. Het is niet altijd een gespreid bedje en jouw positie als ML Engineer/ Data Scientist moeten we samen gaan verstevigen. Maar met een flinke dosis doorzettingskracht en een goed verhaal kom je echt al een heel eind.

Nieuwsgierigheid en proactiviteit zijn belangrijk in deze functie. Jij bent op de hoogte van de laatste inhoudelijke en technologische ontwikkelingen. En komt er weer wat interessants voorbij, dan maak jij je dit snel eigen. Je experimenteert met de mogelijke toepassing(en) hiervan. Je snapt de interactie tussen hardware en software en bedenkt graag dingen die echt een bijdrage leveren aan de praktijk. Daarbij heb je affiniteit met ons vakgebied van o.a. werk, gezondheid en gedragsverandering. En je weet hoe je jouw boodschap over de bühne moet krijgen. Complexe materie kun je uitleggen in de taal van je gesprekspartner, waar deze zich ook in de organisatie bevindt.

Verder vragen we het volgende:

• Een relevante universitaire (beta) opleiding (data science, computer science, machine learning, of AI), een Phd is een waardevolle aanvulling.
• Bij voorkeur minimaal 5 jaren relevante werkervaring in Machine Learning / Data Science en je hebt eerder gewerkt met het ontwikkelen en in productie brengen van AI modellen.
• Je kunt uitstekend uit de voeten met Python, en hebt affiniteit met Azure Devops platformen.
• Je begrijp welke infrastructuur nodig is om modellen in softwareproductie te kunnen integreren. Ervaring met Docker, Kubernetes, microservices en REST API’s komt hier goed van pas.
• Je hebt kennis van de mogelijkheden die MLOps platformen bieden, zoals Databricks. Ervaring met het inzetten van Azure AI services is een pré.
• Je kunt duidelijk requirements formuleren om je werk goed te kunnen doen, nu en in de toekomst.
• De werkzaamheden en de documentatie zijn grotendeels in het Engels. Omdat je data vertaalt naar de business in onze organisatie, is het van belang dat je voldoende Nederlands spreekt en schrijft (B2).

Als HumanTotalCare zetten we ons in voor een gezond, gemotiveerd en competent werkend Nederland. Vanuit onze merken adviseren en ondersteunen we werkgevers en werkenden gedurende hun hele werkzame leven. Zo zijn we van betekenis voor werkenden, organisaties en onze maatschappij. En wat we naar buiten beloven, doen we ook intern. We bieden je dan ook:

• een open, informele werksfeer. We doen het voor, door en met elkaar.
• een baan voor 32-40 uur per week.
• Een warme introductie in onze organisatie en de afdeling. Vanuit R&D hebben we een uitgebreid inwerkprogramma samengesteld waarin je het team leert kennen en meeloopt met verschillende collega’s binnen en buiten de afdeling.
• een goed salaris volgens onze vitale cao. Voor deze functie ligt dat tussen de €5.488,- en €6.860,- bruto per maand (o.b.v. 40 uur). Uiteraard krijg je een goede pensioenregeling en mobiliteitsregeling of reiskostenvergoeding.
• direct een vast contract.
• een vaste eindejaarsuitkering van 4,17% van het bruto basis jaarsalaris.
• extra vakantiedagen bij te kopen. Standaard heb je 25 vakantiedagen en daar bovenop kun je per jaar maximaal 13 dagen bij kopen.
• ondersteuning op het gebied van IT, Research en Development en datascience. Wij onderstrepen de combinatie van mensgericht en datagedreven werken.
• een warme introductie in onze organisatie. Dankzij de introductiedagen en de onboarding app weet je snel je weg te vinden.
• hybride werken, waarbij je werkt vanuit de omgeving die past bij jouw werkzaamheden. Indien nodig faciliteren we je in een goede werkplek en ontvang je een thuiswerkvergoeding van €2.35 per dag..
• aandacht voor preventie en vitaliteit met ons my-way ontwikkel- en vitaliteitsprogramma. Je krijgt een persoonlijk vitaliteitsbudget, kunt meedoen aan challenges en ontvangt beloningen voor gezond gedrag.
• een uitgebreid aanbod van opleidingen, (online) trainingen en geaccrediteerde nascholing via onze eigen my-academy. Wij investeren in jou, zodat we samen kunnen werken aan een gezond, gemotiveerd en competent werkend Nederland.
• gezellige feesten en borrels, omdat ontspanning voor ons net zo belangrijk is als werken.

Wil jij als ML Engineer/ Data Scientist #meerbetekenen voor werkend Nederland? Mooi, we zien je sollicitatie graag tegemoet. Heb je inhoudelijke vragen over de functie? Neem dan contact op met onze recruiter.

*Acquisitie op basis van deze vacature wordt niet gewaardeerd.